Juridische kaders
Om datagedreven te kunnen werken, is het noodzakelijk om gegevens van verschillende instanties gezamenlijk te analyseren. Dit vraagt om een domeinoverstijgende data-infrastructuur. Invest-NL ziet hiervan het belang omdat datadeling nodig is om preventieve interventies betrouwbaar te meten. Dat is een randvoorwaarde voor het succesvol toepassen van resultaatfinanciering (IZA-gelden). De DPIA maakt inzichtelijk hoe een dergelijke data-infrastructuur moet worden ingericht en onder welke juridische kaders het delen van data voor dit doel mogelijk is.  

GRIP
Met het door Linksight ondersteunde Gezamenlijk Regionaal Informatieplatform (GRIP) kunnen de RIGA-samenwerkingspartners gestructureerd de toegankelijkheid van en de vraag naar zorg monitoren. Op basis daarvan kunnen zij nieuwe, populatiegerichte interventies inzetten, die vervolgens worden gemonitord op de daadwerkelijke effecten. De geavanceerde versleutelingssoftware maakt het mogelijk dat ze als netwerk gezamenlijk veilig data kunnen analyseren, zonder de privacy van de inwoners te schenden. Niet alleen de datastrategie is uniek, maar ook de brede samenwerking tussen de verschillende domeinen van zorg, welzijn en gemeenten.  

Dubbele versleuteling 

De RIGA-samenwerkingspartners gaan met de privacyvriendelijke infrastructuur van start. Voordat een standaard selectie van gegevens wordt klaargezet in een datastation, worden alle gegevens versleuteld die naar een persoon herleidbaar zijn. Vervolgens start een analyse over een netwerk van datastations. Hierbij worden alle data die een datastation verlaten opnieuw versleuteld en vindt de analyse ook in versleutelde vorm plaats. Zo komen de oorspronkelijke gegevens nooit bij andere partijen terecht en worden alleen uitkomsten van berekeningen gedeeld. 

Betere gezondheid 

Els Roorda is manager Datagedreven werken bij stichting RIGA. Samen met haar team zet ze haar data-expertise om naar praktische oplossingen die de regioplannen ondersteunen. Els: “Onze vraag was hoe we datagedreven werken gestructureerd kunnen inzetten om de gezondheid van de inwoners in de WSD-regio te verbeteren. Nu is het probleem met veel openbare data dat ze niet diep genoeg gaan in verband met privacy. In een wijk met meer armoede bijvoorbeeld zie je wel dat meer mensen diabetes hebben, maar niet welke subgroepen, zoals alleenwonende mannen. En dat terwijl elke subgroep andere interventies nodig heeft. Als we dat wel weten, kunnen we de gezondheidsverschillen verkleinen. Een uitdaging die we in andere regio’s zagen, is dat elke analyse veel tijd kost. Door een gestructureerde data-uitvraag en een gestandaardiseerde aanpak, denken we een breed pallet aan projecten en onderzoeken te kunnen ondersteunen. We zijn dus ontzettend blij dat we groen licht hebben en de samenwerkingspartners data kunnen klaarzetten in hun datastation voor de eerste analyses. Dan pas weten we écht welke interventies we voor wie kunnen inzetten en of deze effect hebben.”